3月27日晚，信电学院第75期“I•SEE”学术论坛报告会于行政楼111会议室举行。本期论坛有幸邀请了光鉴科技CEO朱力博士。朱力博士毕业于UC，Berkeley，原Apple深度摄像头设计人，曾获国际奥林匹克竞赛（IPho）金牌，全国物理竞赛决赛实验第一和总分第一。2018年当选福布斯全国30 under 30。

由于苹果对其技术已进行了全面的专利保护，并垄断了全球绝大部分 VCSEL 供应链产能，能进行批量生产的公司屈指可数，无法满足安卓手机的放量要求，且3D视觉模组成本高昂，只能用于高端旗舰机型，中端机型难以承受。曾担任苹果深度摄像头模组设计主管的朱力，看到这一痛点，决定从苹果辞职并组建团队，于今年4月正式成立了光鉴科技并担任CEO，带领团队打破苹果垄断，自研芯片打造低成本3D视觉解决方案。面对如此优秀的年轻CEO，同学们热情很高，全场座无虚席。

2019年整个计算机视觉领域提出了一个问题：智能终端是否替代3D扫描工作室？朱力博士以此为契机与同学们讨论了3D视觉的发展史。3D视觉建模主要包括空间建模和物理建模。空间建模可以用于租售房型精细建模，家具家居真实实景预览，实时环境空间测量，环境三维感知；物理建模可以将现实生活中复杂的问题进行简化、抽象。从Face1D到Face3D，3D人脸识别降低了对主动配合的需求，提高了精准度和鲁棒性。Face3D阶段，人脸识别可以摆脱光照依赖，强光暗光无光；识别人无需主动配合大角度全方位；计算机视觉利用深度信息，提高识别精度。目前计算机摄像头视觉处理主要利用结构光和ToF。在和同学们的交流中，朱力博士提出了他的原创专利纳米光子芯片。纳米光子芯片在亚波长尺度实现对光场的调制，突破了传统光学的物理限制，用全新的纳米光子芯片去革新传统光学行业。朱力博士指出纳米光子可以撬动巨大的市场，而现阶段是纳米光子开始进入民用领域的起始点。另外，除了硬件方面，3D视觉也是非常需要软件的应用，传统block matching 算法对每个像素滑窗逐一比对，复杂度高，实时深度计算需要依赖特制的ASIC芯片才能实现；稀疏匹配算法，在通用处理器上即可完成实时的3D深度计算。所以在3D视觉的技术进步道路上，软核深度计算也是十分重要的一环。信噪比是成像的核心，编码提升信噪比，压缩感知还原稀疏深度信息。

在报告环节结束后，同学们与朱力博士积极互动，就目前纳米光子技术的缺陷和各大手机厂商的应用以及朱立博士的个人成长经历展开了热烈的交流。对同学们提出的问题，朱力博士一一作出了细致耐心的解答，同学们受益匪浅。

  本次论坛的成功举办，让在座的同学们对3D视觉的现状以及未来发展都有了更深的体会。最后在同学们的掌声中，第75期“I•SEE”学术论坛顺利结束。